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La XAI déploie des techniques et des méthodes spécifiques pour garantir que chaque décision prise au cours du processus de ML peut être retracée et expliquée. L'IA, quant à elle, parvient souvent à un résultat à l'aide d'un algorithme de ML, mais les architectes des systèmes d'IA ne comprennent pas entièrement comment celui-ci est parvenu à son résultat. Il est donc difficile d ...
Comparing AI and XAI What exactly is the difference between “regular” AI and explainable AI? XAI implements specific techniques and methods to ensure that each decision made during the ML process can be traced and explained. AI, on the other hand, often arrives at a result using an ML algorithm, but the architects of the AI systems do not ...
xai 采用了特定的技术和方法，以确保可以跟踪和解释在 ml 过程中所做出的每个决策。另一方面，ai 通常利用 ml 算法得出结果，但 ai 系统的架构师并不完全了解算法是如何得出该结果的。这样就很难检查结果的准确性，同时也会丧失可控性、问责制和可审计性。
xai 기법의 설정은 세 가지 주요 방법으로 이루어집니다. 예측 정확도 및 추적 가능성은 기술의 요구 사항을 다루며, 의사 결정 이해는 인간의 요구를 다룹니다. 설명 가능한 ai, 특히, 설명 가능한 머신 러닝은 미래의 전투원들이 새로운 세대의 인공 지능 머신 ...
xai の設定を形成するのは主に 3 つの方法です。つまり、ai が意思決定を理解して人間のニーズに対処する間の予測精度と追跡可能なアドレス・テクノロジーの要件です。一方、説明可能な ai は、特に説明可能な機械学習において、将来の兵士たちが、台頭 ...
XAI menerapkan teknik dan metode khusus untuk memastikan bahwa setiap keputusan yang diambil selama proses ML dapat dilacak dan dijelaskan.Sebaliknya, AI sering kali mendapatkan hasil menggunakan algoritme ML, namun arsitek sistem AI tidak sepenuhnya memahami bagaimana algoritme mencapai hasil tersebut.Ini mempersulit pemeriksaan akurasi dan menyebabkan hilangnya kendali, akuntabilitas, dan ...
XAI setzt spezielle Techniken und Methoden ein, um sicherzustellen, dass jede Entscheidung, die während des ML-Prozesses getroffen wird, nachvollzogen und erklärt werden kann. Dagegen kommt KI oft mit Hilfe eines ML-Algorithmus zu einem Ergebnis, aber die Architekten der KI-Systeme verstehen die Vorgehensweise des Algorithmus nicht genau. Dadurch ist es schwierig, die Richtigkeit zu ...
The easiest way to think about AI, machine learning, deep learning and neural networks is to think of them as a series of AI systems from largest to smallest, each encompassing the next.
La XAI implementa técnicas y métodos específicos para garantizar que cada decisión tomada durante el proceso de ML pueda rastrearse y explicarse. La IA, por otro lado, a menudo llega a un resultado mediante la utilización de un algoritmo de ML, pero los arquitectos de los sistemas de IA no entienden completamente cómo el algoritmo llegó a ese resultado.Esto dificulta la comprobación de ...
29 oct. 2024 · White box AI, also called explainable AI (XAI) or glass box AI, is the opposite of black box AI. It is an AI system with transparent inner workings. Users understand how the AI takes in data, processes it and arrives at a conclusion.
