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Poisson reconstruction的目的是生成watertight的且可以保有表面细节的重建方法。. 如果在空间中区分一个表面，我们可以直观的理解为表面外和表面内。. Poisson重建就利用了这个关系，所以重建的关键在于indicator function，即指示函数。. 若一个元素属于这个集合则为1 ...
3 个回答. Poisson reconstruction生成的质量更高。. 表面平滑同时保留细节。. 但速度较慢。. TSDF本质上还是SDF，只是变成在surface附近的distance有意义，其他都截断了。. 这个方法重建质量好坏很取决于数据。. 数据不好的话噪声非常明显。. 速度快。. 07年参与的一篇 ...
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22 déc. 2017 · 卡方分布：服从标准正态分布的随机变量的平方和，适合检验抽样的较大样本是否符合指定的概率分布，依赖于样本方差和总体方差。. t分布：正态分布和卡方分布合成后的结果，适合检验抽样的较小样本是否符合指定的概率分布，也适合利用小样本估计正态 ...
24 avr. 2015 · 其实搞清楚谁是随机变量，这个悖论就非常好破了。. 泊松过程是个计数过程， 意味着他的随机变量其实是时间。. （上一句话不严谨，应该说每个计数过程都对应一个时间分布）. Poisson到达N (t)参数k, 令t0为一个远离原点固定点，那么t0后的下一次到达T1距离t0的 ...
MBD实战系列（1）----C2000芯片自动代码生成（环境配置篇）. poisson . 路虽远，行则将至；事虽难，做则必成. 本文以Matlab2021b平台为例，对TI C2000系列DSP芯片的自动代码生成环境配置进行说明1、在Matlab管理附件功能处，选择Get Add-on2、在Add-on界面处搜索并下载以下 ...
泊松分布是二项分布推来的， 二项分布的方差=np (1-p)=均值 (1-p),所以二项分布的方差小于均值，泊松情况下p趋于0，均值恰好等于方差。. 现实角度来看，二项分布的方差和试验次数n成正比，但又小于均值。. 在单位时间内固定均值，实验无穷多次，那均值正好 ...
4 mars 2024 · 网上的电机控制模型一大堆，可能初学者看的最多的就是袁雷老师的教材了。. 袁老师的教材年份也比较早了，都已经是十年前的东西了，教材中有些缺漏还是需要修改修改的。. 即使教材中有些不当之处，但是这本教材的贡献还是不可否认的，建议初学者可以 ...
这也就是为什么叫first name或者last name的原因（根据位置摆放来命名的）。. 比如美剧生活大爆炸的谢耳朵（Sheldon Cooper)，他姓Cooper，名字叫Sheldon. 我觉得这样的习惯可能是因为名字是一个人的个人属性的体现，所以最先让人家知道你自己的名，再让他人知道你的 ...
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