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Résultats de recherche
La simulation de Monte-Carlo est une technique mathématique qui estime les résultats possibles d'un événement incertain en utilisant des nombres aléatoires. Découvrez comment elle fonctionne, comment l'utiliser et quels sont ses avantages dans différents domaines.
Une méthode de Monte-Carlo, ou méthode Monte-Carlo, est une méthode algorithmique visant à calculer une valeur numérique approchée en utilisant des procédés aléatoires, c'est-à-dire des techniques probabilistes.
Learn what Monte Carlo Simulation is, how it works, and why it is useful for estimating uncertain outcomes. Explore examples of Monte Carlo Simulation in various domains, such as artificial intelligence, stock prices, and project management.
Monte Carlo methods, or Monte Carlo experiments, are a broad class of computational algorithms that rely on repeated random sampling to obtain numerical results. The underlying concept is to use randomness to solve problems that might be deterministic in principle.
2 nov. 2023 · Learn what a Monte Carlo simulation is, how it works, and why it is used to model random variables in various fields. Follow the four steps to create a Monte Carlo simulation in Excel and see the results.
- Will Kenton
- 1 min
22 mars 2020 · Cette simulation fournit des valeurs attendues et la probabilité qu’un résultat se produise. La simulation de Monte Carlo calcule la probabilité des résultats lorsque ce n'est pas facile à faire en raison de l'intervention de variables aléatoires.
31 mai 2016 · La simulation Monte Carlo est une technique mathématique informatisée qui permet de tenir compte du risque dans l'analyse quantitative et la prise de décision. Elle présente au chef de projet, une plage d'issues possibles et leurs probabilités de réalisation suivant l'action choisie.
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