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  1. 18 mai 2023 · Concrètement, il s’agit d’un réseau neuronal transformer-based. Ces modèles de base utilisent l’IA générative (et plus précisément le Deep Learning) pour le traitement du langage naturel (NLP) et la génération de langage naturel (NLG). En apprendre davantage sur les LLM.

  2. 8 oct. 2024 · Stimuler la recherche en IA générative à travers le développement de modèles de langage, l’élaboration d’interfaces utilisateur intuitives, et la compilation d’ensembles de données riches.

  3. Les grands modèles de langage (LLM) constituent une catégorie de modèles de fondation entraînés à l’aide d’immenses quantités de données pour comprendre et générer des textes en langage naturel, ainsi que d’autres types de contenu, afin d’accomplir un large éventail de tâches.

  4. Un grand modèle de langage (LLM) est un algorithme de Deep Learning qui peut exécuter un éventail de tâches de traitement du langage naturel (NLP). Les grands modèles de langage utilisent des modèles de transformateur et sont entraînés sur des ensembles de données volumineux.

  5. Qu'est-ce qu'un Large Language Model (LLM) ? Les modèles d'IA qui cherchent à comprendre, interpréter et générer du langage naturel font partie de la famille LLM. Ce sont des réseaux de neurones profonds, souvent basés sur l'architecture des Transformers, capables de traiter une grande quantité d'informations textuelles.

  6. Découvrez ce que sont les grands modèles de langage et pourquoi les LLM sont essentiels. Découvrez ses avantages et comment vous pouvez l’utiliser pour créer de nouveaux contenus et de nouvelles idées, notamment des textes, des conversations, des images, des vidéos et de l’audio.

  7. 17 oct. 2024 · Les Large Language Models (LLM) ou grands modèles de langage en français sont des systèmes d’intelligence artificielle (IA) capables de traiter et de générer du langage naturel à grande échelle.

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