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Les grands modèles de langage (LLM) constituent une catégorie de modèles de fondation entraînés à l’aide d’immenses quantités de données pour comprendre et générer des textes en langage naturel, ainsi que d’autres types de contenu, afin d’accomplir un large éventail de tâches.
18 mai 2023 · Concrètement, il s’agit d’un réseau neuronal transformer-based. Ces modèles de base utilisent l’IA générative (et plus précisément le Deep Learning) pour le traitement du langage naturel (NLP) et la génération de langage naturel (NLG). En apprendre davantage sur les LLM.
26 juin 2024 · Les LLM reposent sur le Machine Learning: une sous-catégorie d’IA qui consiste à nourrir un programme de larges volumes de données pour l’entraîner à identifier leurs caractéristiques sans intervention humaine.
Un Large Language Model (LLM) est un modèle d'intelligence artificielle conçu pour comprendre et générer du texte en langage humain. Les LLMs s'appuient sur des réseaux neuronaux, qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain, afin d'apprendre à partir de quantités massives de données provenant de livres, d'articles, de ...
30 avr. 2024 · Qu’est-ce que ça veut dire « LLM » en IA ? LLM est l’acronyme de l’expression anglaise « L arge Language Model ». On pourrait la traduire en français par « grand modèle de langage ».
Un Large Language Model (LLM), également connu sous le nom de grand modèle de langage, est une forme avancée de modèle d'intelligence artificielle (IA) spécialisée dans le traitement du langage naturel (TLN). Les LLM sont essentiellement des réseaux neuronaux profonds, qui ont la capacité de comprendre, interpréter et générer du ...
Qu'est-ce qu'un Large Language Model (LLM) ? Les modèles d'IA qui cherchent à comprendre, interpréter et générer du langage naturel font partie de la famille LLM. Ce sont des réseaux de neurones profonds, souvent basés sur l'architecture des Transformers, capables de traiter une grande quantité d'informations textuelles.