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目前主流的fft算法（Matlab、Python库等）中的fft函数并不严格要求输入数据必须为 2^n ，因为尽管理论情况下 2^n 长度的数据在运算时可以最大程度利用对称性简化计算，提升运算速度，但是实际操作中还需要考虑内存开销。
对于复数信号，N个点FFT之后会产生N个频率点，频谱的带宽为N，每个点所占的带宽为 \frac {1} {N} ，将每个幅值都乘以 \frac {1} {N} 即可得到真实的频率幅值。. 以下为MATLAB实操：. 1、不进行幅值修正的情况：. 可以看到无论是幅值还是频率，跟我们所给的时域信号是 ...
因此FFT处理之前都需要对时域样点就行加窗处理，加窗处理将导致窗两边的数据权重降低甚至归零，导致部分信息丢失。. 为了补偿加窗造成的信号丢失，实时频谱仪中普遍采用重叠帧的FFT处理。. 两段相邻的 时域数据 将部分重叠然后进行FFT计算，这样两段相邻 ...
FFT是信号处理等相关领域普遍采用的时域转频域的信号处理方法，它可以得到一串离散的等间隔采样的信号包含的频率成分，生成频谱，便于信号处理分析。. 而关于FFT的算法本质，能查到的往往都是复杂的实现原理，对于其本质的原理很少详述。. 在综合查询的 ...
FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，所有的离散傅立叶变换都可以理解成对连续的频谱进行采样，64点FFT就是对0～采样率这段频谱均匀采样了64次，也就是看到的64根谱线。. 你也可以通过插值或增加时域时间将FFT提升到更多点，比如128，这样就变成对0～采样率 ...
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Y = fft (X,n) returns the n-point DFT. fft (X) is equivalent to fft (X, n) where n is the size of X in the first nonsingleton dimension. If the length of X is less than n, X is padded with trailing zeros to length n. If the length of X is greater than n, the sequence X is truncated. When X is a matrix, the length of the columns are adjusted in ...
3. FFT算法. Cooley和Tukey在1965年宣布，他们“第一次”发现了FFT算法。而实际上，他们发现的FFT算法的核心原理，早在150多年前（1806年），就被高斯记在了自己的小本本上。那么这个算法究竟用了什么奇技淫巧呢，本文将一探究竟。 DFT变换的基础公式为：
实际上有fdct，可以结合fft算法实现更优的时间复杂度. dft:慢 (算法决定的）。. 无法拟合尖点信号，非整数周期信号有频域泄露问题，无法反应瞬时频率..... (这部分缺点fft，dct也都有）. 没区别，都可以做无偏估计. 我不专业，但是据我所知，这些变换都是从数据 ...
傅里叶变换（Fourier transform）是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的变换。. 而快速傅里叶变换 （Fast Fourier Transform，FFT）, 是一种可在O（nlogn）时间内完成离散傅里叶变换（Discrete Fourier transform，DFT）的高效、快速计算方法集的统称。. 最初的快速傅 ...
