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  1. 29 févr. 2024 · R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. To download R , please choose your preferred CRAN mirror.

  2. R is ‘GNU S’, a freely available language and environment for statistical computing and graphics which provides a wide variety of statistical and graphical techniques: linear and nonlinear modelling, statistical tests, time series analysis, classification, clustering, etc.

  3. 10 mars 2018 · En partant des concepts mathématiques, vous allez apprendre, de bout en bout, à programmer avec R, pour de meilleures analyses et modélisations. Plusieurs exercices vous sont proposés pour une prise en main pratique.

  4. Download R-4.4.1 for Windows (82 megabytes, 64 bit) README on the Windows binary distribution. New features in this version. This build requires UCRT, which is part of Windows since Windows 10 and Windows Server 2016. On older systems, UCRT has to be installed manually from here.

  5. R est un langage de programmation et un logiciel libre destiné aux statistiques et à la science des données soutenu par la R Foundation for Statistical Computing. Il fait partie de la liste des paquets GNU 3 et est écrit en C, Fortran et R. GNU R est un logiciel libre distribué selon les termes de la licence GNU GPL.

  6. R is a language and environment for statistical computing and graphics. It is a GNU project which is similar to the S language and environment which was developed at Bell Laboratories (formerly AT&T, now Lucent Technologies) by John Chambers and colleagues.

  7. Ce cours permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R. Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats.

  8. 8 mars 2010 · Ce tutoriel va vous apprendre les bases du langage R, pour un public de non-informaticien en général, et pour les sociologues en particulier.

  9. 15 nov. 2023 · Maîtrisez R et RStudio, outils clés pour l'analyse de données. Initiez-vous à l'environnement de R, et apprenez à formater les données efficacement.

  10. Dans le domaine de l’analyse statistique, R est un des langages de programmation les plus utilisés et en même temps l’un des langages les plus simples à apprendre ! Il est particulièrement puissant pour l’analyse et la visualisation des données.

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