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Résultats de recherche
7 juin 2023 · L'XAI ou eXplainable Artificial Intelligence vise à expliquer les décisions et les actions des Intelligences artificielles aux utilisateurs humains. Découvrez les principales méthodes d'explicabilité, leurs applications et leurs bénéfices pour le Machine Learning.
17 mars 2024 · Grok-1 is a 314 billion parameter Mixture-of-Experts model trained from scratch by xAI on text data. It is not fine-tuned for any specific task and can be used for various applications.
L'IA explicable (XAI) est un ensemble de processus et de méthodes qui permettent de comprendre et de faire confiance aux résultats créés par les algorithmes de machine learning. Découvrez comment l'IA explicable est importante, comment elle fonctionne et comment elle s'applique à l'IA responsable.
13 juil. 2023 · xAI est une société fondée par Elon Musk qui vise à comprendre la réalité grâce à l'intelligence artificielle. Elle concurrence OpenAI et son chatbot ChatGPT, et organise une conversation Twitter Spaces ce vendredi 14 juillet.
Explainable AI is a set of tools and frameworks to help you understand and interpret your machine learning models, natively integrated with Google's products and services. You can generate feature attributions, example-based explanations, and model analysis to debug and improve model performance, and help others understand your models' behavior.
12 juil. 2023 · Elon Musk a annoncé le lancement de xAI, une start-up qui vise à «comprendre la véritable nature de l'univers». La société, basée aux Etats-Unis, recrute des spécialistes de l'IA et promet de dévoiler son projet vendredi.
Qu'est-ce que l'IA explicable (ou XAI) ? L'IA explicable est un ensemble de processus et de méthodes qui permettent aux utilisateurs de comprendre et de se fier aux résultats et aux informations générés par les algorithmes de machine learning (ML) de l'IA.
