Résultats de recherche
Il y a 5 jours · In a regression problem, the aim is to predict the output of a continuous value, like a price or a probability. Contrast this with a classification problem, where the aim is to select a class from a list of classes (for example, where a picture contains an apple or an orange, recognizing which fruit is in the picture).
Il y a 1 jour · Le R carré en R et la régression linéaire. R carré en R est souvent utilisé dans le contexte de la régression linéaire. R étant un langage de programmation souvent employé dans le domaine des statistiques, il n’est pas étonnant que diverses fonctions R permettent d’aider au calcul :
Il y a 2 jours · Linear Regression. Linear models with independently and identically distributed errors, and for errors with heteroscedasticity or autocorrelation. This module allows estimation by ordinary least squares (OLS), weighted least squares (WLS), generalized least squares (GLS), and feasible generalized least squares with autocorrelated AR ...
Il y a 5 jours · Présentation des algorithmes de classification (régression logistique, KNN, arbre de décision, forêt aléatoire, SVM…). Initiation aux algorithmes de boosting et de bagging. Découverte des différents modèles et sélections.
8 juil. 2024 · OLS non-linear curve but linear in parameters. We simulate artificial data with a non-linear relationship between x and y: [7]: nsample=50sig=0.5x=np.linspace(0,20,nsample)X=np.column_stack( (x,np.sin(x),(x-5)**2,np.ones(nsample)))beta=[0.5,0.5,-0.02,5.0]y_true=np.dot(X,beta)y=y_true+sig*np.random.normal(size=nsample) Fit and summary:
Il y a 4 jours · In statistics, the Pearson correlation coefficient ( PCC) [a] is a correlation coefficient that measures linear correlation between two sets of data.
Il y a 5 jours · Le screening d'analyse technique vous permet de rechercher des actions qui répondent à une configuration d'analyse technique précise. Un outil spécial traders.
Commandez sur Amazon. Vaste choix et prix attractifs. Des milliers de produits: lisez les avis des clients et trouvez les meilleurs vendeurs.
