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  1. Il y a 2 jours · La licence d’Économie et gestion propose une formation généraliste et pluridisciplinaire de qualité. Elle allie l’étude de l’économie, de la gestion, des mathématiques, des statistiques, de l’informatique et du droit. Elle vise à comprendre et analyser : les phénomènes économiques et sociaux,

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      L2 - Catalogue de formation - Université de Lille

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  2. Il y a 3 jours · La Licence Sciences de la Terre (Bac +3) est l' unique parcours au niveau régional offrant une formation complète et pluridisciplinaire en géologie. Elle se déroule sur trois années et fournit un enseignement généraliste permettant aux étudiants de postuler aux différents masters de ce domaine.

  3. Il y a 4 jours · L’Université de Lille propose une offre de formation complète, internationale et adossée à une recherche de pointe. Elle déploie un éventail de formations initiales et continues, adaptées aux besoins d’aujourd’hui et de demain et permettant à chaque étudiant de construire son projet personnel et professionnel dans 6 grands domaines de formation.

  4. Il y a 3 jours · Parcours Portail Mathématiques, physique, chimie, physique-chimie option Santé. Durée: 2 semestre (s) Accessible en: Formation initiale , Formation continue. Langue (s) d'enseignement: Français. Niveau de diplôme requis à l'entrée: Sans objet. Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+1. Date de publication: 31-05-2024. Télécharger la plaquette.

  5. Il y a 3 jours · Vous pouvez accéder à la plupart des ressources grâce à vos identifiants Université de Lille. Pour connaître la procédure, cliquez ici

  6. Il y a 2 jours · En se focalisant sur les technologies biomédicales innovantes et de rupture pour le diagnostic en temps réel et la médecine de précision, le programme de ce master répond aux enjeux importants de formation qui accompagnent le développement sans précédent de l’ingénierie pour la santé.

  7. Il y a 4 jours · The master of Data science will give you solid foundations in Mathematics (statistics, probability, optimization), computer science (algorithms, complexity, databases) as a basis for a very high knowledge on machine learning and applications (signal and image processing, graphs & networks...).

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