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  1. L'algorithme d' élimination gaussienne (appellée méthode du pivot de Gauss ou Gauss-Jordan) permet de trouver les solutions d'un système d'équations linéaires, et de déterminer l' inverse d'une matrice. L'algorithme travaille sur les lignes de la matrice, en échangeant ou multipliant les lignes entre elles (à un facteur près).

  2. Calculatrice de Valeur propre y vecteur propre. Cette calculatrice vous aide à trouver les valeurs et vecteurs propres en utilisant le polynôme caractéristique. La matrice A: Trouver. Plus: Matrice Diagonale Matrice de Jordan Matrice exponentielle Dé ...

  3. Pour calculer le rang d'une matrice M M, comparer chacune des lignes entre elles et chacune des colonnes entre elles afin de vérifier qu'elles sont deux-à-deux linéairement indépendantes. ⎦ M = [ 1 2 3 2 4 6 2 2 4] La matrice M M a pour rang 2 2 car la ligne 2 est le double de la ligne 1, elle ne sont pas linéairement indépendantes.

  4. La plupart des propriétés de la matrice des cofacteurs concernent en fait sa transposée, la transposée de la matrice des cofacteurs est appelée matrice complémentaire. A(tcomA)= (tcomA)A=detA×In A ( t c o m A) = ( t c o m A) A = det A × I n. A−1 = 1 detA t comA A − 1 = 1 det A t c o m A.

  5. Calculateur gratuit de diagonalisation d'une matrice - diagonaliser des matrices étape par étape

  6. L'opération d'addition (ou somme) de matrice ne peut être effectuée qu'avec des matrices de taille identiques (toutes dimensions possibles, pourvu que ce soit exactement les mêmes : 3x4, 4x3, 4x4, 5x5, etc.). Il existe néanmoins l'opération de somme directe, qui peut être utilisée avec des matrices de tailles différentes.

  7. Le calcul d'exponentiation de matrice ne fonctionne que pour des matrices carrées (2x2, 3x3, 4x4, 5x5, etc. dû aux contraintes issues du produit matriciel) et est utilisé pour certaines matrices comme les matrices stochastiques.