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1. fr.wikipedia.org › wiki › Méthode_de_Monte-CarloMéthode de Monte-Carlo — Wikipédia

   fr.wikipedia.org › wiki › Méthode_de_Monte-Carlo

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   La méthode de simulation de Monte-Carlo permet aussi d'introduire une approche statistique du risque dans une décision financière. Elle consiste à isoler des variables clés du projet, telles que le chiffre d'affaires ou la marge, et à leur affecter une loi de probabilités.

2. Vidéos

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     4:35

     youtube.com

     What is Monte Carlo Simulation?

     8 juil. 2022

     221.7K vues

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     10:06

     youtube.com

     Monte Carlo Simulation

     8 sept. 2020

     1.4M vues

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     10:27

     youtube.com

     Monte Carlo Simulation Explained

     20 sept. 2023

     20.9K vues

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3. www.ibm.com › fr-fr › topicsQu'est-ce que la simulation de Monte-Carlo ? | IBM

   www.ibm.com › fr-fr › topics

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   La simulation de Monte-Carlo est une technique mathématique qui utilise des nombres aléatoires pour estimer les résultats possibles d'un événement incertain. Découvrez comment elle fonctionne, comment l'utiliser et quels sont ses avantages et ses applications dans différents domaines.

4. progresser-en-maths.com › la-methode-de-monteLa méthode de Monte-Carlo : Définition et applications

   progresser-en-maths.com › la-methode-de-monte

   6 déc. 2022 · Apprenez la méthode de Monte-Carlo, une technique de simulation aléatoire pour approximer des solutions à des problèmes mathématiques. Découvrez ses applications dans la détermination de Pi, la superficie d'un lac et la finance.

5. www.f-legrand.fr › scidoc › docmmlPrincipe des méthodes de Monte-Carlo - f-legrand.fr

   www.f-legrand.fr › scidoc › docmml

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   Ce document explique comment utiliser des nombres pseudo aléatoires pour simuler des variables aléatoires discrètes ou continues. Il présente les formules pour évaluer l'espérance, la variance et l'écart-type des estimations par Monte-Carlo.

6. en.wikipedia.org › wiki › Monte_Carlo_methodMonte Carlo method - Wikipedia

   en.wikipedia.org › wiki › Monte_Carlo_method

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   Monte Carlo methods, or Monte Carlo experiments, are a broad class of computational algorithms that rely on repeated random sampling to obtain numerical results. The underlying concept is to use randomness to solve problems that might be deterministic in principle.

7. datascience.eu › fr › mathematiques-et-statistiquesSimulation de Monte Carlo — Mathématiques et Statistiques ...

   datascience.eu › fr › mathematiques-et-statistiques

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   22 mars 2020 · La simulation de Monte Carlo est une technique mathématique qui permet de générer des variables aléatoires selon des distributions de probabilité. Elle sert à analyser l'incertitude et le risque d'un système complexe ou incertain dans divers domaines comme la finance, l'intelligence artificielle ou la biologie.

8. medium.com › @benjihuser › an-introduction-and-stepAn Introduction and Step-by-Step Guide to Monte Carlo Simulations

   medium.com › @benjihuser › an-introduction-and-step

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   7 janv. 2024 · Learn what Monte Carlo Simulations are, how they work, and how to use them for forecasting in software development. Follow along with a spreadsheet example and see the results of random sampling and probabilistic forecasting.