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L'intelligence artificielle (IA) est la capacité des ordinateurs et des machines de simuler l'intelligence humaine et de résoudre des problèmes. Découvrez les différents types d'IA, le machine learning, l'apprentissage profond et l'IA générative, ainsi que les applications et les enjeux de l'IA.
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L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine [1].
7 sept. 2020 · Intelligence artificielle : définition. L’IA désigne la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité.
8 mars 2024 · L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui cherche à créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent l'intelligence humaine. Découvrez l'histoire, les types et les applications de l'IA dans cet article de DataScientest, une formation en IA.
- L’histoire de l’intelligence artificielle débute en 1943, avec la publication de l’article « A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activi...
- Grâce au développement de l’intelligence artificielle et aux technologies découvertes comme le deep learning ou le machine learning, les chercheurs...
- L’intelligence artificielle à permis de transformer de nombreux secteurs d’activités, parmi eux on retrouve la médecine, les sciences, la finance,...
- Face aux changements massifs que procure l’intelligence artificielle, de nombreuses personnes commencent également à s’interroger sur les dangers q...
- Intelligence Artificielle et Sciences Cognitives
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Au milieu des années 1950, avec le développement de l'informatique naquit l'ambition de créer des « machines à penser », semblables dans leur fonctionnement à l'esprit humain. L'intelligence artificielle (IA) vise donc à reproduire au mieux, à l'aide de machines, des activités mentales, qu'elles soient de l'ordre de la compréhension, de la percepti...
Pour l'épistémologue Karl Popper, tout animal, en tant qu'être adapté à son milieu, est un problem solver. Si la résolution de problèmes n'est sans doute pas la seule marque fonctionnelle saillante de l'esprit humain, elle reste incontournable pour le modélisateur. Deux approches sont possibles dans la résolution d'un problème : celle de l'algorith...
Dans un article paru en 1943, Warren McCulloch, un biologiste, et Walter Pitts, un logicien, proposaient de simuler le fonctionnement du système nerveux avec un réseau de neurones formels. Ces « neurones logiciens » sont en fait des automates électroniques à seuil de fonctionnement 0/1, interconnectés entre eux. Ce projet, s'il n'eut pas d'aboutiss...
La prise en compte de la difficulté à modéliser parfaitement l'activité intellectuelle a conduit certains praticiens de l'IA à rechercher des solutions beaucoup plus modestes mais totalement abouties, en particulier dans certaines applications de la robotique.
L'intelligence artificielle (IA) vise à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Découvrez les origines, les enjeux et les réalisations de cette discipline à la croisée de l'informatique, de l'électronique et des sciences cognitives.
28 oct. 2023 · L'intelligence artificielle (IA) vise à simuler la pensée humaine avec des machines. Découvrez l'origine, les étapes et les applications de cette discipline, ainsi que ses perspectives et ses risques.
25 mars 2022 · L’intelligence artificielle (IA) est un domaine scientifique qui vise à reproduire des comportements liés aux humains ou dépassant leurs capacités. La CNIL explique ce que signifie l’IA, comment elle fonctionne, quels sont ses avantages et ses limites, et comment la protéger.
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