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CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) is a neural network trained on a variety of (image, text) pairs. It can be instructed in natural language to predict the most relevant text snippet, given an image, without directly optimizing for the task, similarly to the zero-shot capabilities of GPT-2 and 3.
Naps (ft. Gazo & Ninho) - C'est carré le S (Clip Officiel)Nouvel album "En temps réel" disponible : https://naps.bfan.link/entempsreelAbonne-toi à la chaîne ...
5 janv. 2021 · We’re introducing a neural network called CLIP which efficiently learns visual concepts from natural language supervision. CLIP can be applied to any visual classification benchmark by simply providing the names of the visual categories to be recognized, similar to the “zero-shot” capabilities of GPT-2 and GPT-3.
