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  1. Il y a 1 jour · Bonjour, A la suite d'un burn-out, je suis arrêtée par mon médecin traitant depuis maintenant 18 mois. Actuellement enceinte, je voulais savoir comment se passait le calcul d'indemnités journalières si la sage femme qui me suis m'arrête à la suite de mon arrêt actuel pour motif de grossesse...

  2. Il y a 3 jours · Il s'agit de la liste officielle des 4011 candidats au 1er tour des élections législatives de juin 2024. La liste a été agrégée en un unique fichier à partir des fichiers XML mis à disposition par le Ministère de l'Intérieur. Dans le fichier : nom, prénom et civilité du candidat, numéro de panneau d'affichage, sa nuance politique ...

  3. Il y a 4 jours · Mise en ligne le 17 Juin 2024. C’est avec grand plaisir que j’introduis pour la première fois le rapport annuel de l’Observatoire des délais de paiement, à la présidence duquel j’ai été nommée en juin 2023. Grâce en particulier à l’engagement et à l’animation de Jeanne-Marie Prost, qui m’a précédée à ce poste, avec l ...

  4. En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur ^ d’un paramètre de dimension 1 (mean squared error (), en anglais) est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur. Elle est plus souvent appelée « erreur quadratique » (« moyenne » étant sous-entendu) ; elle est parfois appelée aussi ...

  5. Le carré moyen des erreurs (MSE pour Mean Square Error ou MCE pour moyenne des carrés des erreurs) : c’est la moyenne arithmétique des carrés des écarts entre prévisions du modèle et valeurs observées.

  6. 1 juin 2022 · L’erreur quadratique moyenne (EQM) est un indicateur de vérification de la fiabilité d’un modèle. Cet outil étudie les écarts entre les valeurs réellement observées et les valeurs prédites par le modèle. L’erreur quadratique est une valeur toujours positive.

  7. L’ erreur quadratique moyenne (MSE) est une mesure qui nous indique à quel point nos valeurs prédites sont éloignées de nos valeurs observées dans une analyse de régression, en moyenne. Il est calculé comme suit : MSE = Σ(P je – O je) 2 / n. où: Σ est un symbole fantaisiste qui signifie « somme »