Yahoo France Recherche Web

Résultats de recherche

  1. 14 sept. 2017 · Un cluster Hadoop est une grappe de serveurs qui analyse des données Big Data en distribuant la tâche entre les nœuds. Découvrez comment les clusters Hadoop sont conçus, comment ils fonctionnent et quels sont leurs avantages et inconvénients.

  2. 18 mars 2021 · Hadoop est un framework open source pour le stockage et le traitement du Big Data. Il repose sur quatre modules principaux : HDFS, YARN, Map Reduce et HBase.

  3. Un cluster Hadoop est un type particulier de traitement informatique en grappe, conçu spécialement pour stocker et analyser de grandes quantités de données non structurées dans un environnement distribué.

  4. Un cluster Hadoop est un ensemble d'ordinateurs qui traitent des données en parallèle avec MapReduce. Découvrez comment fonctionne un cluster Hadoop, quels sont ses composants, ses avantages et ses limites.

  5. 9 avr. 2015 · Un cluster Hadoop est un type de cluster spécialement conçu pour le stockage et lanalyse dénormes volumes de données non structurées. Fondamentalement, ce cluster informatique distribue la charge de travail de l’analyse des données sur plusieurs noeuds qui traitent les données en parallèle.

  6. 28 févr. 2023 · Hadoop, c'est quoi ? Projet open source publié en 2008 par Yahoo! et sponsorisé par la fondation Apache Software Foundation, Hadoop est un framework logiciel écrit en Java. Prérequis pour une approche big data, il offre un espace de stockage massif pour tout type de donnée.

  7. L’écosystème Hadoop est composé des éléments suivants : HDFS: le système de fichier distribué d’Apache Hadoop; YARN: le gestionnaire de ressources et des tâches dans un cluster Hadoop; MapReduce: un framework pour le traitement de grands ensembles de données en parallèle