Bonnes affaires sur les ian goodfellow sur Amazon. Petits prix sur ian goodfellow. Livraison gratuite (voir cond.)
- Meilleures ventes
Découvrez nos meilleures ventes
et commandez en ligne
- Service Client
Retrouvez toutes les réponses
à vos questions.
- Cuisine Et Maison
Découvrez Notre Sélection de
Produits Cuisine Et Maison
- Cartes cadeaux
Faites plaisir à vos proches
avec une carte cadeau Amazon.
- En savoir plus
Découvrez comment Amazon peut
vous aider à gagner du temps.
- Livraison rapide
Découvrez notre service de
livraison rapide sur Amazon
- Meilleures ventes
Résultats de recherche
Ian Goodfellow est un informaticien et cadre américain, connu pour ses contributions à l'apprentissage profond et les réseaux antagonistes génératifs. Il a travaillé pour Google, OpenAI et Apple, et a écrit des ouvrages de référence sur l'intelligence artificielle.
Ian J. Goodfellow (born 1987 [1]) is an American computer scientist, engineer, and executive, most noted for his work on artificial neural networks and deep learning.
Ian Goodfellow. DeepMind. Verified email at deepmind.com - Homepage. Deep Learning. Articles Cited by Public access Co-authors. Title. Sort. Sort by citations Sort by year Sort by title. Cited by . Cited by. Year; Generative adversarial networks. I Goodfe ...
Ian Goodfellow is an industry leader in machine learning and a researcher at DeepMind. He invented generative adversarial networks and other techniques, and won the National Academy of Sciences award.
- 500+
- Deepmind
- 37K
- San Francisco Bay Area
Ian Goodfellow is one of the authors of the online textbook Deep Learning, which covers the basics and applications of machine learning and deep learning. The book is available for free online and can be ordered on Amazon.
Ian Goodfellow External Links. Google Scholar profile; Deep Learning textbook; General Information. Presentations
10 juin 2014 · Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio. View a PDF of the paper titled Generative Adversarial Networks, by Ian J. Goodfellow and 7 other authors. We propose a new framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we ...